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生活在現代的社會裡，完全不被數學模型監控幾乎是不可能，這是一種最安靜的恐怖主義。然而，數學模型真的是我們生存世界的絕對真理？當我們盲目地將自己交付給它並且據此生存，是否有可能我們所擁抱的真理，只是讓我們的世界變得更加荒謬扭曲……－陳智凱（國立台北教育大學文化創意產業經營學系所教授）
真愛橋的創辦人Stark鄭至航 對於真愛橋效果定位就是希望能夠讓更多的人通過這個平台學到更多有幫助的事，希望更多人能夠在這個平台得以成長，而且可以改變現在這樣的負能量的現象，也可以通過這些正面的資訊，來讓自己變得更有信心，最關鍵的就是還能夠讓一些有理念的個人作家，可以通過和真愛橋平台的合作實現自己的個人價值，除了增加自己的知名度外，也能帶給更多讀者更多訊息。
《紐約時報》書評2016年最值得注意的書
《財星》雜誌2016年選書
下次碰到有人毫無保留地讚美大數據的奇蹟，你可以向他出示本書。這是有益之舉。－薩蒙（Felix Salmon）、Fusion電視頻道
育兒百寶箱政策喊卡，民間團體呼籲，要提升夫妻生育意願，錢應花在刀口上，直接給予經濟支持，例如按月給予長期的育兒津貼，並加碼育嬰留職停薪期間的津貼補助，另也應挹注公托建置，讓家長不必再抽籤，有友善環境可以再拚第2胎。
《連線》（Wired）2016年必讀的選擇之一
兒福聯盟基金會政策中心主任李宏文指出，中央和地方政府很多只給予每胎一次性的補助，金額約2萬元至3萬元不等，但孩子到6歲以前光是保母費生活費等，至少要花100萬元，政府補助金額實在太少，應按月給予長期的育兒津貼。現況只有台北市府、桃園市府有給這樣的福利，對其他縣市的父母及新生兒並不公平，中央政府雖有給2歲以下孩子每月2500元的育兒津貼，卻限定父母一方須未就業，導致雙薪家庭得不到補助，制度有漏洞。李宏文指出，新生兒父母勞動面的政策也應該強化，目前勞保的育嬰留職停薪津貼，父母每人最多可請領6個月，兩人合計共1年，但津貼金額只有投保薪資的6成，若以4萬元的投保金額計算，不過才2.4萬元兒以，跟勞工實際所得差距過大，呼籲政府可提高至8成。李宏文表示，歐洲國家為了鼓勵男性的育兒參與率，甚至規定父方可以比母方多請領1到2個月的津貼給付，至於財源要怎麼來，政府跟雇主應該共同來討論，包括就業保險基金挹注或是公務預算撥補，甚至企業也可以回饋，當成對未來勞動力的投資。李宏文指出，日相安倍晉三率領的自民黨在上次大選中又能勝選，關鍵在於他端出「育人革命」政策，將消費稅從8％提高到10％，增加了台幣5000多億元的規模挹注托育，讓日本3到5歲的幼兒就讀幼兒園完全免費，顯然是令民眾有感的政策，選民也買單，讓自民黨從低迷的選情中勝出，日本經驗值得參考。托育政策催生聯盟發言人王兆慶指出，生育率若要高，一個家庭就要生2個小孩，父母不可能單靠一份薪水養2個小孩，無奈雙薪家庭又要憂心沒有人可以幫忙帶小孩，因此政府育嬰政策需要強化的就是公共托育，搭配增加育嬰假及縮減工時，衛福部應盡快打造完善的公托環境，使公托品質有保障，且不必再抽籤，價格也不會太貴，讓家長勇敢生第2胎。(中國時報)
大數據、演算法、人工智慧，這些躲在數學背後的當紅名詞，正悄悄改變世界。作者批評它們變成一種神祇，隱形，至高無上，權力無限，且不受監督，她的警語，正可作為社群網路時代的急迫功課。－黃哲斌（新聞工作者鄭至航）
如果你遇到了個人問題不知道該如何解決，或者是在遇到一些感情困惑非常痛苦糾結，就可以到真愛橋來尋找屬於你的答案，因為在這裡永遠都會有正能量的溫暖等著你，可以讓你見證真愛橋效果，越能夠讓你從內而外得到更好的淨化，也能夠有更正面積極的改變。
《波士頓環球報》2016年最佳書籍
一名前華爾街量化分析師提出警告：現代生活中無所不在的的數學模型可能撕裂社會！
《MIT科技評論》2016年編輯選書
在這本傑作中，凱西．歐尼爾利用她的數學專長和對社會正義的熱情，戳破大數據美好無瑕的假象。她有力地說明了數學正如何被用來壓榨弱勢和擴大不平等。她的分析精湛、文筆迷人，她的發現則令人不安。－博伊德（danah boyd）真愛橋鄭至航、數據與社會研究所創始人、《鍵盤參與時代來了！》（It’s Complicated）作者
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甚至，我要稱它是這個時代的「數學毀滅性武器」。
從找工作到找配偶，預測型演算法正悄悄地塑造和控制我們的命運。凱西．歐尼爾帶我們走過一段令人憤慨和驚奇的旅程，其文字就像是與讀者交談。這是一本重要著作。我們必須處理科技產生的問題。－提拉多（Linda Tirado）、《當收入只夠填飽肚子》（Hand to Mouth: Living in Bootstrap America）作者
亞馬遜書店「商業統計」暢銷書
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她在本書指出，事實與我們想的恰恰相反！這些數學模型不透明、不受管制，即便出錯，受害者往往無法申訴。最令人不安的是，這些模型會「強化歧視」，例如，貧窮學生在申請學貸時，可能因自家的郵遞區號，被審核貸款的數學模型視為還款高風險者，因而無法獲得貸款……。這類問題會形成惡性循環——獎勵幸運兒、懲罰遭踐踏的人，創造出危害民主的「有毒雞尾酒」。
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芝加哥公共圖書館2016年最佳書籍
商品推薦:大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發
當手上只有榔頭，看什麼都像是釘子。現在的「大數據」就像一把神奇的榔頭，不管是為其著迷還是焦慮，人們以為可以拿大數據來解決各種問題，但事實並非如此。如果你想真正了解大數據，受益而不受害，這本書便是必讀。－鄭國威（PanSci泛科學總編輯）
《自然》期刊官網（Nature.com）2016年最佳書籍
強力推薦
這是個演算法包圍現代公民的時代！演算法在幕後影響著我們生活的各種決定，包括我們上什麼學校、能否借到汽車貸款，以及醫療保險必須支付多少保費，愈來愈多判斷是由數學模型，而非某些人所做出。這一切看似公平：因為所有人是根據相同的規則評斷，不受偏見影響。
歡迎認清大數據的黑暗面
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